《表4 五种机器学习算法在不同情况下的Gmean值》
实验结果表明在随机森林机器学习分类器基础上,使用BL-SMOTE算法处理的不平衡数据xacc=0.944 3、fmeasure=0.944 3、Gmean=0.754 2,各项评价指标均高于其他情况。使用BL-SMOTE算法处理不平衡数据集准确率最高,从而验证了本文所提算法的有效性。
图表编号 | XD0049991400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 张宸宁、李国成 |
绘制单位 | 北京信息科技大学理学院、北京信息科技大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |