《表1 4种预测模型在不同天气条件下的误差估计》

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《基于相似日与EPSO LS-SVM的光伏发电功率预测》

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由表1可知，晴天时，太阳辐照较少受其他因素的影响，因此发电功率规律性强；而阴天和雨天为突变天气，辐照和温度等天气因素受云层和风速变化而变化，预测精度相对降低。对比4种预测模型误差可发现，3种天气条件下，EPSO-LSSVM模型的MAPE和TIC均最小，有着更优越的性能，表明EPSO-LSSVM模型在传统模型基础上，有更高的预测精度，更能适应随机性和波动性较大的天气类型。