《表1 UCI数据集的基本信息》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于核密度估计的基本概率指派生成方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

三组实验在UCI数据集上进行:对iris数据集的数据进行实验流程的示例说明；确定了核函数的选择，并对本文窗宽的优化效果进行了证明；通过在UCI数据集上的分类准确率说明了本文方法的有效性。本文实验中用到的UCI数据集的名称、实例数、类别数、属性数以及是否有缺失值等信息由表1给出。对于缺失值的情况在应用D-S证据理论的过程中可以直接忽略无须处理，这也是D-S理论的优点之一。