《表4 SWsnn和GeNN性能对比》

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然后，我们与GeNN软件性能进行简单对比．除了与CARLsim对比外，我们还比较了近几年发布的GPU软件GeNN．文献[7]列出了GeNN针对两个SNN模型计算耗时信息，本文选择与我们规模相近的模型进行对比．我们提取文献[7]计算性能较好的几种情况进行估测与对比，表4列出了其中可对比的相关信息．由此可知，SWsnn与GeNN的计算模型规模相近，但运行GeNN的GPU计算能力比SW26010单核组计算能力明显要高．并且，SWsnn模拟的激发频率明显高于GeNN．综合计算能力、计算规模等各方面影响的估测，对于权重累加计算速度，优化后的SWsnn比GeNN要高4倍以上，而对于总耗时，则约快8倍．