《表3 常用的全球及区域性地基观测数据a)》

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《基于卫星数据的地表下行短波辐射估算:方法、进展及问题》

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针对复杂地形通常利用DEM数字高程模型提取地表特征，如坡度、坡向、地形遮蔽、天空可视比例等来量化地形对下行辐射的影响（Dozier，1989；Dubayah，1992；Dubayah和Loechel，1997）.已有研究如Wang等（2018）考虑直射遮蔽、周围地形贡献及天空遮蔽，开发了一种可以直接用于遥感反演的复杂山区短波辐射模型（SWTRM），基于该模型，给定水平地表辐射量可直接得到地形影响下的山区辐射量.Zhang Y L等（2015）针对山区地形，也提出了一种结合多种物理模型的瞬时DSSR反演算法，空间分辨率可以达到30m.另外，云和地形的耦合也是造成短波辐射不确定的一个重要因素，相关研究比较少，有待深入分析DSSR估算结果的验证误差另一方面也取决于地基站点数据的精度、时间尺度、空间尺度和数量（Che等2005，2007）.本文总结了全球和区域范围的地表短波辐射地基验证数据（表3）.表2中也列举出了选取的不同地基验证数据.地面站数据主要使用太阳辐射计等测量仪器进行各辐射参数的观测，地面观测站数据自身也存在观测误差，例如太阳辐射计等观测设备的维护、校正不当等引入的误差，需定期维护设备确保观测数据的质量.验证的时间尺度包含月、日和小时均值以及瞬时DSSR结果的比较.由于瞬时误差的累积，较大时间尺度的验证结果RMSE可能会高于瞬时的结果.地基站点数据数量较少和空间尺度较大也会引起验证的不准确性.