《表3 不同方法的评估准确率对比》

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《雷达干扰效果在线评估指标体系与方法》

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为验证多准则评估体系和SVM-DS评估方法各自的有效性，记录不同评估方法准确率，如表3所示。评估方法包括:仅分别考虑雷达工作模式、工作状态和抗干扰措施的单准则SVM评估方法；将所有评估指标都作为同一SVM输入特征的准则层综合评估方法；本文使用的SVM与DS证据理论相结合的目标层综合评估方法。通过分析可知:1)单准则评估准确率普遍较低，其中根据雷达工作模式准则进行评估的准确率最低。原因是雷达工作模式准则下仅有一个评估指标，无法有效利用SVM映射能力进行分类。雷达工作状态准则虽具备多个下属指标，但雷达工作状态与干扰效果并不存在一一对应的关系，所以评估准确率也较低。将抗干扰措施作为评估准则的准确率在三者中是最高的，但由于浪费了有效信息，仍低于多准则融合评估准确率；2)两种多准则评估方法准确率都高于单准则评估准确率，相比之下本文方法准确率最高，为95.99%。分析原因是准则层综合评估方法简单地将所有指标作为SVM输入特征，致使SVM输入特征维数过高的同时，也因无法体现评估层次丢失了隐藏信息。本文方法建立包含目标层、准层则和指标层的多级评估模型，结合SVM对低维小样本较强的分类能力的同时，充分利用了已知信息，从而提升了评估准确率。