《表3 神经网络测试数据》
将2015~2018年数据作为测试数据输入到训练好的BP神经网络中,得到对应年份的预测值及误差如表3所示,可以看出其泛化能力效果在可接受范围之内,所以可将训练的BP网络模型作为济南市货运量预测模型。
图表编号 | XD00137387900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 韩正超、张有云、黄文霞 |
绘制单位 | 昆明理工大学机电工程学院、昆明理工大学机电工程学院、昆明理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将2015~2018年数据作为测试数据输入到训练好的BP神经网络中,得到对应年份的预测值及误差如表3所示,可以看出其泛化能力效果在可接受范围之内,所以可将训练的BP网络模型作为济南市货运量预测模型。
图表编号 | XD00137387900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 韩正超、张有云、黄文霞 |
绘制单位 | 昆明理工大学机电工程学院、昆明理工大学机电工程学院、昆明理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |