《表5 一般卷积神经网络测试数据与测试结果》
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《基于Structure2vec算法的网络欺诈风险特征选择与评估》
当然,作为对比,若使用图5生成的模型(即使用一般卷积神经网络训练所得模型)对相同样本数据进行测试,结果如表5。从表5中可以看到,两个测试样本的风险评估值分别为3.2351和11.4579,显然并不符合预期,且特征向量中的数据也并未明显聚集。
图表编号 | XD0039638900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 张宝明、魏程益 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |