《表2 测试数据分割精度:空洞卷积的多尺度语义分割网络》
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为了进一步分析提出多尺度空洞卷积神经网络的特征学习能力,将17幅测试图像精度列于表2,部分细节图如图5所示。top_mosaic_09cm_area24和top_mosaic_09cm_area33的分割精度均低于80%,图5(a1)建筑物中央区域与周围建筑物具有明显不同的特征,且受阴影影响较为明显,而图5(b1)错分区域为其他类别,该类别在训练样本中并未出现,因而提出网络无法学习其特征。对比图5细节图不难看出,图中错分区域特征与正确分类区域具有明显不同。
图表编号 | XD00119574700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 曲长波、姜思瑶、吴德阳 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学、辽宁工程技术大学、燕山大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |