《表4 混淆矩阵:利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息》
构建的SVM模型进行测试时,平均准确率为97.17%,其中测试准确率最低为94.12%,最高为99.00%。表4为混淆矩阵,比较了连通区域内植株的实际数量和预测数量。从表中可以发现,植株数量为1、2、3、6、7时,准确率较高;而植株数量为4、5时,准确率下降幅度较大,相互之间误分类比较严重;另一方面,当实际植株数量为1~4时,更容易发生过高估计。通过分析发现,误差可能是由棉花植株的不均匀性及植株冠层重叠引起的,当植株间的阴影、间隙等混杂时会引起形态特征误差,使其误分到大植株数量一类;而当植株冠层重叠度较大时,才会误分到小植株数量一类。基于混淆矩阵求得的Kappa系数为0.899 6,表明模型一致性较好。
图表编号 | XD00135748500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 戴建国、薛金利、赵庆展、王琼、陈兵、张国顺、蒋楠 |
绘制单位 | 石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、新疆农垦科学院、新疆农垦科学院、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心、石河子大学信息科学与技术学院、兵团空间信息工程技术研究中心 |
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