《表3 基于卷积神经网络的遥感影像作物分类混淆矩阵》
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《面向对象与卷积神经网络模型的GF-6 WFV影像作物分类》
使用3.2.1中构建的卷积神经网络模型(RE-CNN)进行模型训练,其训练过程如图10,并通过训练模型以输入影像有无红边波段分为两组实验,对以面向对象初分类方法提取出的植被区域进行作物类型分类,结果如图11所示。基于混淆矩阵的精度验证如表2—表3。
图表编号 | XD00214071000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 李前景、刘珺、米晓飞、杨健、余涛 |
绘制单位 | 太原理工大学矿业工程学院、太原理工大学矿业工程学院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |