《表1 粒子群寻优的伪代码》

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《基于时延挖掘模糊时间认知图的化工过程多变量时序预测方法》

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(1）粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）是一种实现简单、全局搜索能力强且性能优越的启发式搜索技术。为了确定搜索与优化的方向，该算法中的n个粒子既能利用各自积累的个体历史经验，又能有效地利用粒子群中的全局社会知识。相关研究[29-31]证明了采用PSO算法对FTCM模型进行参数学习的有效性，这里，也采用了此机制，使用PSO进行模型参数的学习伪代码如表1所示。