《表3 工具变量(IV-2SLS)估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《经济增长目标约束、政府间竞争与基本公共服务供给》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

考虑到遗漏变量可能会影响研究结果的稳健性以及经济增长目标本身可能具有的内生性，本文采用邻近地区的自变量均值和自变量滞后一期作为工具变量分别进行检验。首先，借鉴李光龙和周云蕾（2019）[22]构建的工具变量思路，以邻近地区经济增长目标均值为工具变量。因邻近地区的经济增长目标设置受地理位置这一因素的影响，具有较好的排他性。其次，借鉴毛捷等（2015）[24]的研究，以自变量滞后一期为工具变量。因上一期经济增长目标的实现程度会影响地方政府的财政收入，进而会影响该地区的公共服务投入，因而以自变量滞后一期作为工具变量进行检验。基于这两种工具变量方法，运用两阶段最小二乘法进行估计，结果如表3所示。可以看出，无论是以邻近地区的均值为工具变量，还是以滞后一期作为工具变量，经济增长目标对基本公共服务支出规模和支出偏好的回归结果的估计系数均通过了显著性检验，且方向与基准回归保持一致，说明基准回归结果具有有效性。