《表2 BP网络预测结果：BP神经网络在大学生社团评价中的应用》

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《BP神经网络在大学生社团评价中的应用》

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实验取样本中前10条数据作为训练数据，其中每条数据前16项作为输入数据，用BP神经网络训练后作为实际输出，第17项作为期望输出，将实际输出与期望输出进行相减得到误差，我们设计训练1000次，以期误差达到期望的最小值。训练成功后得到比较准确的权值和阈值。我们用两组检验样本对训练好的BP模型进行了检验，结果如表2所示。由表2可见，这2个样本神经网络虽然没有学习过，网络训练后输出的结果与专家评价结果误差较小，表明网络对原始数据进行了很好的学习，已具有较强的推理能力，从某种程度上可以按照专家的方式进行评价。