《表4 影响因素排序结果:贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》
![《表4 影响因素排序结果:贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/QYJK201908005_03800.gif)
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》
其中,N、L、W表示输入层数量、隐含层数量和输出层数量;Wij是输入层与隐含层的相互连接权重;Wjk是隐含层与输出层的相互连接权重;Rij为输入信号相对影响系数。即计算出输入信号相对影响系数Rij,从而对各因素敏感系数进行排序,其影响因素排序结果,见表4。
图表编号 | XD0092729100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 徐佳 |
绘制单位 | 长沙理工大学交通运输工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |