《表4 KMO和Bartlett的检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《广西城市创新绩效评价研究——基于城市创新体系的视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在因子分析中，KMO和Bartlett检验都是判断其适用性的。KMO检验的取值范围在0～1之间，KMO值越接近1，变量间的相关性就越强。如果该值小于0.5，则不适合进行因子分析。Bartlett检验主要是测试相关矩阵是否是单位矩阵，若显著性概率Sig小于0.01，则拒绝相关矩阵是单位矩阵的零假设，表明可以执行因子分析。如表4所示，KMO值为0.648，Bartlett球形检验统计量Sig为0，小于0.01，表明可以进行因子分析。