《表4 KMO和Bartlett的检验》

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《江西省高职教师隐性流失现状及其影响因素研究》


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(数据来源:本研究问卷调研数据分析所得)

在进行因子分析之前,本研究首先测量调查问卷的KMO(Kaiser-Meyer-Olkin),经过SPSS计算,各变量和总变量的KMO值如表4中所示,可以看到总量表的KMO为0.946,大于0.9之间,同时,Bartlett的球形度检验为0.000,小于0.05,因此拒绝巴特利球形检验的零假设,说明数据适合做因子分析。因此,本研究设计的问卷是合理有效的,符合效度检验要求。