《表5 模型4的异常区域结果》
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综上，对于多异常体的情况，E-Conv Net与LS的表现差异明显.就异常体位置的描述而言，无论是水平位置还是垂直位置的双异常体，E-ConvNet都可以较为准确地描述，且都优于LS；而LS却只能识别水平定位的异常体.另一面方面，对于异常体的阻值的描述，E-ConvNet也好于LS.当然，值得注意的是E-ConvNet对垂直位置上方低阻异常的形状预测时存在微小误差，但它仍然能够准确的识别出高阻和低阻值异常体的位置及电阻值.
| 图表编号 | XD00127677300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.20 |
| 作者 | 能昌信、孙晓晨、徐亚、刘家琳、董路、刘玉强 |
| 绘制单位 | 山东工商学院信息与电子工程学院、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所、山东工商学院计算机科学与技术学院、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所、山东工商学院信息与电子工程学院、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所 |
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