《表5 模型回归结果：空间外溢视角下的科技金融与区域经济增长质量》

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《空间外溢视角下的科技金融与区域经济增长质量》

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注：***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；括号内数值为根据稳健标准误计算的t统计值。

在面板数据的空间计量模型选择中，首先需要确定的是固定效应还是随机效应。本文在忽略空间因素的条件下，Hausman检验值为40.143，P值为0.000，显著性通过了检验，因此采用固定效应模型。其次，在不考虑空间因素的情况下，运用最小二乘法对原样本进行回归估计，估计结果如表5所示。结果发现科技金融能显著地促进全要素生产率的提高，系数为0.421。最后，在考虑空间效应的情况下，结果发现空间效应回归下的R2值和Log似然函数值比普通最小二乘法的回归值更大，也就是说，考虑了空间因素的回归结果比普通回归结果更显著有效。这说明对我国总体来说，科技金融对全要素生产率的影响存在着空间效应，普通回归结果不能准确地显示此关系。在考虑空间关联时，经过似然比检验（LR检验），数据符合空间杜宾模型。在地理距离权重和经济距离权重下，系数都在1%的显著性水平上为正，说明科技金融发展有助于经济增长质量。科技金融与空间权重交叉项（W×Keji）系数的估计值在使用地理权重时为1.094，在使用经济权重时为0.444，都显著性为正。这说明科技金融在提高经济增长质量的过程中存在着空间溢出效应，本地科技金融的发展对邻近地区的经济增长有正向促进效应。通信设施与空间权重交叉项（W×lncom）和人力资本与空间权重交叉项（W×lnhc）系数的估计值显著为正，说明本地通信设施和人力资本的提升会提高邻近地区的经济增长质量。产业结构与空间权重交叉项（W×lnindu）系数的估计值显著为负，说明本地产业升级会降低邻近地区的经济增长质量。政府控制与空间权重交叉项（W×lngov）在地理权重下显著性为负，在经济权重下为负但不显著，说明本地政府控制会显著地降低地理位置相邻地区的经济增长质量。