《表6 深度学习网络模型选择》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习在我国农业中的应用研究现状》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

DL在农业中的应用研究一般包括模型优化、框架选择和模型训练与测试。所采用网络结构模型如表6所示。其中52%（34篇）的研究成果直接从头开始训练针对特定研究对象的CNN，例如:多特征融合的CNN[62，87，93，104]等，以提高模型对特定研究对象的检测、分类、识别等准确率。31%（20篇）的研究成果是基于经过大规模数据集预训练的经典网络结构模型，比如AlexNet、VGGNet、ResNet、Faster R-CNN、GoogLenet、LeNet等。还有7篇论文使用改进的DBN。