《表3 深度学习模型对比表》
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《基于MobileNet V2-ELM的肝硬化识别》
为验证本文提出的模型在肝硬化识别领域和深度学习领域的识别率,与典型的深度学习模型相对比,包括AlexNet、VGG16、GoolgeNet等。MobileNet V2的模型大小仅为3.4M,所以运行测试时间比其他模型都要少,实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00121850000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 刘梦伦、赵希梅、魏宾 |
绘制单位 | 青岛大学计算机科学技术学院、青岛大学计算机科学技术学院、山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室、山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |