《表1 典型深度学习模型优缺点对比》

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《基于深度学习的旋转机械故障诊断研究综述》

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在复杂的旋转机械故障诊断中，传统的故障诊断方法，往往不能满足对高阶、非线性、自适应特征提取的要求；而基于深度学习的故障诊断方法，得益于它的特征学习优势和强大的聚类分析能力，所建立的智能故障诊断模型更加自动化和高效。不同的深度学习模型具有不同的优缺点，如表1所示。