《表1 使用的数据对比:基于时空节点选择和深度学习的城市道路短时交通流预测》
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《基于时空节点选择和深度学习的城市道路短时交通流预测》
在时空数据使用范围的选择上,文献[7-8]直接采用相对主观经验判断,文献[9]也仅计算与待预测路段具有上、下游关系路段的相关系数来选择时空范围。而本文在时空数据上根据车辆到达的可能性划定范围并根据遗传算法进行优化选择,对比其他方法,本文较少运用主观经验,考虑最大可能性并从数据出发,运用算法进行时空节点的选择(见表1)。
图表编号 | XD00163184500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 曹堉、王成、王鑫、高悦尔 |
绘制单位 | 华侨大学计算机科学与技术学院、华侨大学计算机科学与技术学院、华侨大学计算机科学与技术学院、华侨大学建筑学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |