《表4 LDA模型建模集校正结果》

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本文进行的是药典花椒的产地识别,属于近红外光谱分析技术的定性识别,一般来讲定性识别模型可以采用主成分分析(PCA)主成分识别、线性判别分析(LDA)线性分类、偏最小二乘法(DPLS)判别、支持向量机(SVM)分类等算法,LDA算法是最简单的定性识别算法,采用线性变换对数据进行降维处理来提取差异信息,建模前需要已知对象的分类情况,LDA算法考虑了同一类数据之间的误差,以及不同类数据之间的差异,性能稳定、可靠,因此本文采用LDA算法来进行药典花椒产地识别模型开发,对模型采用交叉验证方法进行验证,模型识别结果如表4所示。