《表3 国内、国外煤矿信息化研究突现词》

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《基于CiteSpace的煤矿信息化知识图谱构建与分析》

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突现词可反映相关领域的研究前沿和发展趋势[20].运用CiteSpace软件的突现词检测功能，可对国内外煤矿信息化发展进程和发展趋势进行整体分析.表3给出了国内、国外突现强度较高，具有较强学科代表性的10个关键词.从突现强度来看，国内突现强度最高的是“大数据”，达到了8.155 4，这表明在2007～2013年，国内学者在研究煤矿行业过程中，对大数据的研究热度相当高；国外研究中，突现强度最大的是ground subsidence（地面沉陷），且自2012年突现以来，国外针对该问题的研究热度一直未减.从突现时间来看，“煤矿安全”“瓦斯浓度”在国内近10年来一直处于研究前沿，说明煤矿安全问题始终是国内该领域关注的热点和前沿问题.此外，从表3还可以看出，“矿山物联网”“感知矿山”“智能化”等词在国内突现时间较晚，但研究热度始终未减，是国内煤矿行业研究前沿问题；与国内相比，国外针对煤矿信息化的研究热点和研究前沿主要集中在digital elevation model（数字高程模型），abandoned underground coal mine（废弃煤矿），change detection（变化检测），logistic regression（逻辑回归模型）等方面.