《表1 图书馆网络学术数据衍生结构判断方法总结表》

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《图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究》

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图书馆学术数据的衍生结构包含Counting Bloom filter，Dynamic Bloom filter，Spectral Bloom filter，Compressed Bloom filter四种类型。其中，Counting Bloom filter图书馆学术数据的衍生结构可以与所有相邻关联检索节点进行比特数组共享，且隶属于该结构的图书馆学术数据不能进行单独删除操作，必须始终以集合的形式存在。Dynamic Bloom filter图书馆学术数据衍生结构的比特数组位数始终固定，且随着学术网络中数据总量的不断增加，隶属于同一集合的图书馆学术数据必须保持相同的衍生趋势[5]。Spectral Bloom filter图书馆学术数据衍生结构具备较为固定的比特数组检测频率，在与相邻关联检索节点进行信息共享时，这些数组也只能维持二进制的编程形式。Compressed Bloom filter图书馆学术数据衍生结构具备较大的比特数组共享空间，可满足数据包类型定义过程中的弹性压缩要求，使各关联检索节点间的物理距离得到适当缩短。综上可知，比特数据的存在形式是判断图书馆网络学术数据衍生结构的主要依据。表1为四种衍生结构的详细判断依据。