《表7 旋转后的成分矩阵:安徽省工业发展背景下环境质量影响因素分析》
经过上面的处理后,为了对提取的三个公共因子赋予更准确的现实含义,将得到的因子成分矩阵进行选择,使得每个指标尽量仅在一个公因子上面具有较大的载荷值[9],旋转后的成分矩阵如表7所示。从成分矩阵中,可以看出在第一主因子中,X4、X5和X6三个变量的绝对值系数比较大,而它们分别表示废气排放总量,SO2排放量和工业烟尘排放量,因此可以发现第一主因子表示工业空气污染程度。在第二主因子中X1、X2和X3三个变量的绝对值系数比较大,而它们分别表示含氧类废水排放量,石油类废水排放量和氨氮类废水排放量,因此可以发现第二主因子表示工业水污染程度。在第三个主成分中,X7的绝对值系数比较大,而它表示一般工业固体废物产生量,因此可以发现第三主因子表示工业固体废物污染程度[9]。
图表编号 | XD0092444500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 李新宇、房尚敏、朱家明、汪京徽、徐子媛 |
绘制单位 | 安徽财经大学、安徽财经大学、安徽财经大学、安徽财经大学、安徽财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |