《表6 川中丘陵区不同地区各月日均ET0》

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《多元自适应回归样条算法模拟川中丘陵区参考作物蒸散量》

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MARS模型在川中丘陵区不同区域的月尺度误差分析说明大气顶层辐射Ra是机器学习模型识别地域性差别（地理位置）的重要因子，输入变量中Ra的引入能提高模型的适应能力，是模型甄别不同地理环境差异的关键。