《表3 面板数据单位根检验》

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《我国创业板企业价值影响因素分析——基于面板分位数回归模型的研究》

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注:（1）表中括号内为p值；（2）*，**，***分别表示在10%，5%，1%的水平上显著

为了防止“伪回归”现象的产生，在对面板数据进行回归分析前，我们必须对数据做平稳性检验，也就是单位根检验。为了减少单一检验方法所出现的误差，本文采用了LLC检验、HT检验、IPS检验、Fisher-ADF检验四种方法来进行单位根检验，四种检验的原假设均为存在单位根，具体检验结果如表3所示。从表中可以看出:除了ln（TA）在HT检验下不显著（但在其余三种方法下都显著）以外，其他变量无论哪种检验方式，各个变量均在1%的显著性水平下拒绝原假设，即变量能通过面板单位根检验，是平稳序列。