《表1 腾讯觅影人工智能与4位内镜医师对早期食管癌诊断效果的比较（%）》

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《应用卷积神经网络的人工智能技术在早期食管癌诊断中的临床分析》

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注：与腾讯觅影人工智能相比，1P<0.001，2P<0.005，差异有统计学意义。

对于2名低年资内镜医师及2名高年资内镜医师对选取的2120张食道图像诊断的敏感度分别为58.7%、61.1%、70.1%、80.2%，特异度分别为：80.1%、72.5%、82.0%、75.9%，其识别的总准确率分别为77.1%、70.9%、80.4%、76.5%。而4名医师对每张图像的平均诊断时间分别为（3.54±1.62）s、（2.86±1.78）s、（2.54±1.38）s、（3.12±2.12）s。对比应用腾讯觅影人工智能模型及内镜医师识别图像的敏感度、特异度、总准确率，见表1、表2。