《表3 2004—2016年我国各省(区)农业碳排放量空间自相关检验结果》

《表3 2004—2016年我国各省(区)农业碳排放量空间自相关检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《我国粮食主产区农业碳排放影响因素及空间溢出性》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
*、**分别表示估计系数在10%或5%水平下显著

为判断空间因素对粮食主产区农业碳排放产生的作用,首先要进行空间相关性检验。一般用Moran’s I来检验空间自相关性,其可揭示经济变量的空间作用机制(Anselin,2003),空间自相关检验包括全局空间相关性和局部空间相关性检验。从表3可看出,全局Moran’s I指数均大于0,且均通过显著性检验。同时,标准化检验值(Z)均为正值且大部分超过1.9600,表明粮食主产区农业碳排放的空间分布并非完全随机,而是存在显著的空间集聚性,粮食主产区农业碳排放的变迁会受到空间相关性因素的影响,若忽略空间因素,将会失去模型估计的准确性。