《表3 2004—2016年我国各省(区)农业碳排放量空间自相关检验结果》
*、**分别表示估计系数在10%或5%水平下显著
为判断空间因素对粮食主产区农业碳排放产生的作用,首先要进行空间相关性检验。一般用Moran’s I来检验空间自相关性,其可揭示经济变量的空间作用机制(Anselin,2003),空间自相关检验包括全局空间相关性和局部空间相关性检验。从表3可看出,全局Moran’s I指数均大于0,且均通过显著性检验。同时,标准化检验值(Z)均为正值且大部分超过1.9600,表明粮食主产区农业碳排放的空间分布并非完全随机,而是存在显著的空间集聚性,粮食主产区农业碳排放的变迁会受到空间相关性因素的影响,若忽略空间因素,将会失去模型估计的准确性。
图表编号 | XD0088638300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王珧、张永强、田媛、王荣 |
绘制单位 | 东北农业大学经济管理学院、东北农业大学经济管理学院、东北农业大学经济管理学院、东北农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |