《表5 分别引入0、50、100、150个样本作为局部数据时在S类事件上的结果》

《表5 分别引入0、50、100、150个样本作为局部数据时在S类事件上的结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于心拍的端到端心律失常分类》


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本文提出的端到端心律失常分类系统与同样基于“面向对象”并且引入“专家知识”的文献在性能上作横向对比。其中,表4引入了每个患者前5 min的片段作为局部数据的实验结果,本实验在S类事件上的灵敏度达到78.28%,在V类事件上灵敏度达到98.88%。表5和表6是在特定类别上分别引入0、50、100和150个样本作为局部数据的实验结果,其中表5是S类事件的数据结果比较,本文灵敏度和特异度分别为29.29%,65.81%,78.23%,82.25%和90.31%,96.18%,98.02%,97.04%;表6是V类事件的数据结果比较,本文灵敏度和特异度分别为78.02%,84.29%,91.99%,93.23%和99.49%,99.73%,97.63%,97.51%。