《表3 树高曲线模型的参数估计》
利用SPSS 23.0软件和1StOpt 6.0软件对10个备选模型分别拟合,参数估计值见表3。将表3中的参数估计值分别代入各模型中,得到各模型的误差估计值(表4)。结合决定系数R2越大,RMSE和MD绝对值越小,模型的预测精度越高的原则,可以看出除模型(6)以外,其他所有备选模型的R2值都达到0.8以上,并且模型(3) (5) (9) (10)的R2值最高,达到0.878 6以上;同时,这4个模型的RMSE值和MD值相对较低。通过综合分析,模型(3) (5) (9) (10)可以作为这一地区高山松树种的树高曲线的最适模型,而模型(5)为最优模型(R2=0.900 3,RMSE=2.642 8,MD=6.984 1)。
图表编号 | XD0085424400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 陈甲瑞、王小兰 |
绘制单位 | 西藏农牧学院资源与环境学院、西藏高原生态研究所、西藏高原森林生态教育部重点实验室、西藏林芝高山森林生态系统国家野外科学观测研究站、西藏农牧学院资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |