《表5 结构方程模型整体适配度检验指标及结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《养殖户参与标准化养殖场建设的意愿及其影响因素——基于四省(市)生猪养殖户的调查数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据结构方程模型分析步骤，首先需要检验模型是否违反估计，其次结合修正指标和理论基础构建最适宜的修正模型，然后进行模型适配度估计和检验。通过前两步检验（1），本文选择的较优修正模型的估计结果中，标准化系数没有超过或非常接近1，未出现非常大的标准误；测量误差方差都在0.012～1.148之间，无负的误差方差存在；协方差间标准化估计值的相关系数都在0.090～0.886之间，小于1；协方差矩阵或相关矩阵是正定矩阵。所以，模型估计结果不存在违反估计现象，可以进行模型整体适配度检验。从模型整体适配度检验结果看（见表5），除卡方值（?2）外，其余适配度指标都通过了检验。由于卡方值（?2）易受样本量大小的影响，吴明隆（2010）建议当样本数超过200时还应参考其他适配度指标。综上，本文提出的模型与样本实际数据比较契合，估计结果具有较强的可靠性。