《表2 HHcy血症独立危险因素的Logistic回归分析》

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《脑卒中高危人群高同型半胱氨酸血症的影响因素》

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以Hcy为因变量（0=正常，1=升高），将表1中的各项因素纳入逐步后退Logistic回归分析。纳入模型的指标的自变量为性别（1=男性，2=女性）、年龄（1=40～<50岁，2=50～<60岁，3=60～<70岁，4=70～<80岁，5=≥80岁）、高血压史（0=无，1=有）、糖尿病史（0=无，1=有）、血脂异常（0=无，1=有）、TC（1=正常组，2=临界值组，3=超标组）、TG（1=正常组，2=临界值组，3=超标组）、HDL-C（0=正常组，1=超标组）、LDL-C（1=正常组，2=临界值组，3=超标组）、GLU（1=正常组，2=临界值组，3=超标组）、吸烟（0=无，1=有）、房颤和心瓣膜病（0=无，1=有）、超重或肥胖（0=无，1=有）、缺乏运动（0=无，1=有）、脑卒中家族史（0=无，1=有）、既往脑卒中（0=无，1=有）、TIA（0=无，1=有）。其中年龄、TC、LDL-C、TG及GLU设置为哑变量（比较组为“正常”或“40～<50岁”）纳入模型以观察层间OR值的变化趋势。变量纳入标准为0.1，剔除标准为0.05，P<0.05为差异有统计学意义。结果显示，性别、年龄、TC水平、HDL-C水平、吸烟及缺乏运动6个指标与Hcy升高有关联。女性发生HHcy的风险低于男性，随年龄的增高发生HHcy的风险随之增高，与正常组相比，TC水平越高发生HHcy的风险越高，HDL-C异常组发生HHcy的风险高于正常组，吸烟者发生HHcy的风险高于不吸烟者，缺乏运动者发生HHcy的风险高于运动者，差异均有统计学意义（P<0.05）（表2） 。