《表1 特征矩阵的三维立体图、时域波形图与频域波形图》
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《基于S变换与深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法研究》
本文所用实验数据为美国凯斯西储大学滚动轴承数据,振动信号的采样频率为12 kHz,负载为0 hp,分别取0.007、0.014与0.021 in故障尺度下的内圈故障、滚动体故障和外圈故障共9种故障类型作为实验数据。对振动信号做离散S变换,得到特征矩阵的三维立体图、时域波形图与频域波形图如表1所示,其中时域特性曲线为特征矩阵列向量的包络线,频域特性曲线为特征矩阵行向量的包络线。
图表编号 | XD0079812200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.18 |
作者 | 时培明、苏冠华、殷晓迪 |
绘制单位 | 燕山大学电气工程学院、燕山大学电气工程学院、燕山大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |