《表1 脑卒中危险因素赋值与预处理的结果》

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《基于大数据的脑卒中复发预测模型的构建》

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脑卒中患者的管理数据来源广泛，数据形式多样，涉及种类较多，为了实现脑卒中大数据的挖掘和分析，平台对患者数据中的性别、年龄、冠心病、房颤、收缩压、舒张压、甘油三酯、同型半胱氨酸、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、C-反应蛋白、血糖、总胆固醇、吸烟史、饮酒史、二次卒中情况、体力活动、脂蛋白、体重指数、尿酸、高血压家族史、糖尿病家族史、高血压病史、糖尿病病史、卒中家族史等涉及脑卒中危险因素的相关数据进行清洗、插补缺失值、规范数据格式、不合理样本去除等操作，并将常规脑卒中影响因素作为建模变量进行赋值，使数据格式和质量符合建模的要求，数据处理后的结果见表1所列。