《表6 数据引用规范性衡量标准》

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《基金项目论文中的科研数据引用行为研究》

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为了解我国基金项目论文中科研数据引用行为的完整性，参照Hailey Mooney等[13]文中采用的数据引用完整性指标（Data Citation Adequacy Index，DCAI）构建方法，建立数据引用完整性衡量标准。主要处理方法是:通过对多个引用规范格式进行解构，将列出的数据引用的元素、引用的格式、引用的颗粒度情况等进行对比，找出通用的核心要素，结合核心要素在文中出现的位置，构建“数据引用完整性衡量标准”。最终确定的衡量标准包括两个维度:引用单元和数据引用在文中出现的位置。在引用单元方面，通过对各国际组织、数据中心和期刊机构的推荐引用格式进行对比，创建者（Author/Creator）、发布年份（Publication Year）、标题（Title）、发布机构（Publisher）和唯一标识符（Identifier）作为强制要求的引用要素。尤其随着近年Data Cite等机构对数据唯一标识符的深入研究和广泛推广，为数据注册DOI成为大部分数据中心和期刊的共同趋势和强烈建议。所以本文在构建衡量矩阵时对Hailey Mooney的赋值进行细微调整，将提供数据唯一标识符的权值修改为2，这从某种程度上显示数据引用技术机制的进步。由于其他引用要素，如资源类型（Resource type）、版本（Version）在特定的推荐格式中出现频率较高，所以分别赋予一定权重，从而区分完整性较高的引用行为。在引用出现位置方面，分别对未在文中出现引用、在正文中出现、在备注或致谢中出现、在参考文献列表中出现的四种情况分别赋予一定权值。笔者根据研究认为，在参考文献部分中引用数据的规范程度最高，相应的权值也是最高。最后构建“科研数据引用规范性衡量标准”，如表6所示。