《表1 相依变异程度分级与水文序列独立性检验》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《水文序列相依变异识别的RIC定阶准则——以自回归模型为例》
由于RIC准则是基于水文序列与其相依成分之间的相关系数所构建,而相关系数的大小可以表征序列的相依变异程度。根据统计学原理和相关系数检验取值范围,当序列长度、模型阶数已知时,可计算在显著性水平α、β(α>β)下的相依变异程度对应的分级阈值rα、rβ,并进一步将相依变异程度划分为5个等级[37],见表1。同时,可利用相依变异程度分级结果进行水文序列的独立性检验,即当序列无变异时则说明序列是独立的,有其他不同程度的相依变异时则还含有相依成分。
图表编号 | XD0074774100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 李雅晴、谢平、桑燕芳、陈杰、赵羽西、吴林倩 |
绘制单位 | 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、国家领土主权与海洋权益协同创新中心、中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、国家电网公司西南分部、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |