《表4 高温和低温季节通水冷却工况参数优选》

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《基于神经网络与遗传算法的大体积混凝土全过程智能通水模型》

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智能优化通水模型可以应用在大体积混凝土结构的设计和施工阶段的通水参数的优化选取上，此外，还可以根据实际的通水限制条件，如一定的水温，而合理选择通水流量，从而达到目标温度。分别针对乌东德拱坝高温和低温季节浇筑混凝土的不同情况设置各阶段的控温目标，通过智能优化通水模型得到全过程的通水参数，并利用有限元方法计算相应的温度演化过程，得到各期特征温度值，与设计目标值的对比结果见表4。由表4可知，由反演得到的通水参数计算出的温度值与设计目标值较为接近，误差在可接受范围。因此，智能优化通水模型可为大体积混凝土的通水策略的选取提供参考。