《表1 35个台站位置 (城市站/郊区站) 不稳定日占比逐年变化趋势%/a》
首先,利用一元线性回归方法,拟合得到每个站点不稳定日频率的变化速率。然后,采用克里格插值方法将35个台站的变化速率,插值成分辨率为0.1°×0.1°网格点数据,并采用surfer软件制作空间分布图。35个台站不稳定日频率逐年变化速率见表1,可以看出,在35个台站中,大多数站(77%)出现上升的变化趋势,只有8个站出现了逐年下降的变化特征。在不稳定日频率逐年上升的台站中,霍邱站的上升速率最快,达到了1.35%/a。逐年下降的8个台站中,安庆站的速率快,为-0.32%/a。
图表编号 | XD0067385300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 黄勇、张红、汪腊宝、王儒威、梅建鸣 |
绘制单位 | 安徽省气象科学研究所大气科学与卫星遥感重点实验室、寿县国家气候观象台、中国气象局淮河流域典型农田生态气象观测野外科学试验基地、安徽省环境科学研究院、安徽省气象科学研究所大气科学与卫星遥感重点实验室、寿县国家气候观象台、中国气象局淮河流域典型农田生态气象观测野外科学试验基地、中国科学技术大学地球与空间科学学院、铜陵市环境监测中心站 |
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