《表1 新型城镇化与农村物流指标构建》
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《中国新型城镇化、农村物流与农民收入的关系研究——基于主成分分析和VAR模型》
选取1998—2017年共20年的数据,用SPSS进行因子分析。结果显示,KMO值为0.852,sig值为0.000,在5%的显著性水平下通过了检验,可以进行因子分析。提取一个主成分,累计贡献率达到了93.942%,相应的特征值λ为13.152。然后根据因子一的得分(factor1)和特征值来计算主成分得分:。最后算出综合得分,由于只提取了一个主成分,因此综合评价值等于主成分得分。
图表编号 | XD0065060200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 梁雯、桂舒佳 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |