《表3 分布式能源系统系统目标优化结果比较》

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《基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究》

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为了验证ABC-APSO的调度优化能力，本文以传统供应模式下运行成本和环境成本，以PSO（粒子群优化算法）和CFW-PSO（带压缩因子自适应权重粒子群算法）优化结果为参照，结果见表3。相比传统直接从电网购电方式，经过分布式能源系统协同优化后，系统总成本有明显的下降；在算法优化结果上，因为蜂群优化算子的出色局部寻优效果，进而影响整体最优值表现，由结果可知，ABC-APSO寻优性能最好，总成本最低，同时在保证较小环境成本前提下，具有最优运行成本。由结果可以看出，依据本文运行调度方法，一方面充分利用低谷电，平峰时段尽量减少购电，另一方面在尽可能低污染物排放条件下，通过并网售电创造了一定的经济效益。此外，不仅促进了外电网的“削峰填谷”，缓解电网压力，还更好地消纳了区域内新能源发电，实现真正意义上的清洁高效。由上可知，ABC-APSO在分布式能源系统中能够发挥较好的优化作用。