《表1 Landsat8遥感影像期次分布》

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《2013—2017年班公湖地区冷季湖泊冰情变化分析——中国西部高寒高海拔地区冰冻圈遥感调查(一)》

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（d）

当前传感器技术条件下，可用于湖冰监测的遥感数据源可谓琳琅满目。按照传感器的波谱划分，总体可分为可见光、红外和微波3种类型。红外遥感的大气影响较为复杂，且空间分辨率偏低。主动微波数据能穿透云层，昼夜成像，不受天气干扰，但时间周期长；被动微波数据时间序列长，时间分辨率高，不受天气影响，但空间分辨率较低，存在较多混合像元。本研究区内除了班公湖比较大外，大部分湖泊均为中小型湖泊，即使是班公湖本身也是狭长型的湖泊，对于红外和微波遥感数据多个部位的水面宽度甚至没有达到一个像元大小。而可见光—近红外数据，尤其是Landsat8 OLI数据，相对较高的空间分辨非常适合监测中小型湖泊，且其时间分辨率为10～20 d，对于监测本研究区的湖冰变化是一个相对较好的选择。因此本研究基于Landsat8卫星OLI传感器获得的遥感数据序列，开展班公湖地区冷季的湖泊冰情变化监测分析。将影像总体期次划分为13个时间序列，具体划分方案如表1所示，其中“1105”表示时间为11月5日。