《表2 CMBs的影响因素Logistic回归分析》

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《缺血性脑卒中患者血清胱抑素C、超敏C反应蛋白水平与脑微出血的相关性研究》

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注:model 1中去除Cys-C，model2中去除hs-CRP

以缺血性脑卒中是否发生CMBs设置因变量（是=1，否=0），以单因素分析中差异有统计学意义的变量（体重、高血压、糖尿病、高脂血症、TG、LDL、hs-CRP、Cys-C）为自变量，纳入Logistic回归模型进行多因素分析，检验Cys-C及hs-CRP是否为CMBs的独立因素，且是否存在显著关联（表2）。模型1（不包括Cys-C）分析结果表明:除了高血压、糖尿病、高脂血症、TG作为独立变量外，hs-CRP是与CMBs存在相关的一个重要的独立因素（P=0.00）。模型2（不包括hs-CRP）分析结果表明:Cys-C同样是与CMBs存在相关的一个重要的独立因素（P=0.015）。此外，即使在模型3中，将hs-CRP和Cys-C同时作为自变量，添加hs-CRP也不会影响Cys-C的显著关联性（P=0.027）。