《表2 机组出力柯西分布》

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《基于模糊规划的含风电系统低碳化经济调度》

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MW

调度周期不同风电概率分布模型不同，分别以1h（取t=12进行分析）和1d为调度周期得到各机组在各时段的出力数据，如表2、3所示，分析优化调度结果，可以看出:机组的出力数据在满足所有约束条件的前提下，在负荷变动较为明显时，所有常规机组出力保持了与负荷变化相同的趋势；在负荷量低谷时，碳排放强度小的机组出力较大，而碳排放强度大的机组尽可能减少出力；在负荷高峰期时，碳排放强度小的机组几乎到达出力上限值，而碳排放强度较大的机组为了满足负荷平衡的约束条件，只能适当增加出力.为了保证风电资源不发生过多的浪费以及满足不了负荷需求而增加过多的备用容量，风电的计划出力尽可能接近预测出力，有效地降低了成本.按照本文模型的调度方案，较为清洁的能源获得优先的调度权，在兼顾环境影响的同时，也降低了系统的总成本.由于风电功率大多采用正态分布模型，以下相关因素的分析仅针对正态分布、调度周期为1d的情况.