《表6 19个STR系统中，不同LR阈值下的灵敏度和假阳性率》

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《模拟数量变化对全同胞似然比的影响》

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在模拟全同胞数目改变时，灵敏度和假阳性率等数据也会发生改变。例如在19个STR组成的系统中，将LR阈值设定为1，灵敏度从99%（100对全同胞），逐渐升高为99.1626%（1×106对模拟全同胞数据）。LR阈值为100时，灵敏度从96%（100对全同胞模拟数据），逐渐降低为93.5668%（106对模拟全同胞数据），而假阳性率则呈现相反的趋势。即同样的STR系统，并且LR阈值为100时，假阳性率从0 (100对全同胞）上升为0.0285%（1×106对全同胞）（参见表6）。随着模拟数据的增加，在同一个LR阈值出现假阳性的概率会增大，两者的相互关系见图3和图4。