《表5 火险等级预测结果与标注结果比较》

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《基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型》

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采用Matlab软件，根据3.1部分所述方法，通过训练数据集和检验样本，确定BP神经网络模型参数，建立PSO-BP神经网络模型。在此基础上，运用所构建的PSO-BP神经网络模型进行火险等级预测。输入如表4所示的测试数据（从测试数据集随机选取）后，15组测试数据在模型中计算后得到火险等级（表5）。由表5可见，火险等级实际预测结果与测试数据集中标注结果相比较，只有第8组数据相差一个等级，表明PSO-BP模型具有有效性。