《表9 招投标人合谋行为监测画像聚类方案及判别分析指标》

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《政府投资工程招投标人合谋行为监测画像研究》

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当提取了表8中的5个区分监测画像的差异化特征因子后，选取K-means算法对所有的行为特征监测标签进行聚类，从而确立监测画像的个数。根据相关学者关于聚类算法在用户细分实证应用的建议[12-13]，聚类个数可限制范围为4-6类。而在最优聚类方案选择上，以招标人与投标人参与招投标阶段为特定情境，采用判别分析法与wilk’s lambda的选取规则[14]相结合的方法去选择最终的聚类方案。所以当聚类个数为4、5和6时，5个特征因子均显著（如表9所示）。聚类个数为6时，表中F值基本上差异不大，说明监测画像之间差异性不大，选择舍弃该方案，对比聚类数为4和5这两个方案，当聚类数为5时，投标文件合谋因子与投标人主导合谋因子区别不大，但当聚类数从5降为4时，wilk’s lambda值明显增加，表明聚类数为4时，F值差异性较好。因此，本文选取监测画像的聚类个数为4个。