《表2 图像处理器对训练时间的影响》

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《基于卷积神经网络的毛发显微图像分类》

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图像处理器的选择决定着模型运行速度，而缩短运算时间、提高分类效率是神经网络构建中的研究热点。本实验中的样本数据图像采用LeNet网络在CPU上进行运行时，因卷积层数和样本量较少，训练时间尚在接受范围之内，但使用AlexNet训练时，CPU明显无法满足训练需求，如表2所示。在实验中结合先进的深度学习框架Caffe和具有强大计算能力的GPU将能有效提升网络训练速度，优化网络模型分类性能。